在企业财税管理领域中，AI+工具应用已久。
近年来，国家征税管理互联网化是趋势，许多公司业务正从信息化时代迈向数字化时代，包括文本、音视频等各类票据凭证信息增加，令核保、跑批的需求持续扩大。为了提高效率，AI工具被大量引入到行业工作流程中。
然而不少财税人员发现，由于票据类型繁多，传统AI工具只能处理机器容易处理的，以点查询和范围查找的形式进行匹配，比如字符串等结构化数据；但面对格式繁琐、合规风险较高、需频繁核实的数据，这些工具则无能为力，企业只能继续投入大量人力，通过手动来完成数据录入和检验。
同时，税务人员对税法及其他规范的理解和应用，直接关系到税务管理的效率和结果。
为解决财税工作中专业门槛高、效率低等问题，硬氪团队近日接触的企业「标普云」，就发布了国内首个自研财税大模型，并基于其推出财税智能体BPai。
随着金税四期全面推行，我国税收征管模式从“以票管税”向“以数治税”迈进。“以数治税”是指借助AI、大数据等技术手段，对企业的涉税数据进行全面、实时、精准的分析和处理，实现对企业精准化、数智化的税收管理和监管。
在这一背景下，「标普云」自2023年开始自研聚焦财税领域的垂类大模型——BPai财税大模型。
BPai财税大模型基于自有算力、百亿级别的参数量，同时在数据层，「标普云」基于海量的私域数据，构建了一个实时的财税知识库，包含最新税法、财务准则、行业动态等，数据精准、质量高，对标当前效果先进的模型进行开发训练。
其优势在于，通过搭建完整的技术栈，覆盖模型的研发、训练、数据、应用整条价值链，模型的迭代更迅速，同时在用户侧也能形成更好的反馈数据。
进入应用环节中，「标普云」在以BPai财税大模型为基座之上，还推出了财税智能体，并面向智能财税咨询和智能开票两大场景，可提供专业的财税智能服务。
标普云BPai大语言模型示意图
在智能财税咨询应用场景，BPai对标专家级财税咨询师，基于财税大模型和实时更新的海量财税行业数据库，可以生成匹配的知识和专业的咨询。针对日常的税务问题，用户可用自然语言向BPai提问，由BPai推理生成与该问题匹配程度高、专业的知识答案。
多轮对话、复杂上下文理解、长文档学习归纳和参考文本引用方面，BPai智能财税咨询可以满足财务工作人员在日常工作中面临的财务、税务、开票、账表处理分析等问题。
以发票开具场景为例。硬氪了解到，在传统发票处理方式中，需要经发票认证、信息录入、费用分摊还有会计凭证等系列流程，其过程繁复、人力参与成本高，即便是熟练的开票员工，也需要5-10分钟才能完成。
而通过财税大模型的智能开票功能，用户只需将合同或订单上传至BPai平台上，模型可以自行识别合同订单内的相关信息，仅需10秒即能生成发票；同时，模型还增加了风险扫描和发票的智能赋码功能，有效提升开票效率及准确性。
杨蜀告诉硬氪，当前在许多中小型企业中，存在着大量税务咨询和财税智能化需求，但有深度行业认知积累的专业人员和跨界人才非常稀缺。
“我们做国内首个自主研发财税大模型，是希望在财税领域及企业经营领域中，让财税工作者能通过我们的产品先拥抱AI、拥抱大模型，降低AI使用门槛，解决实际场景问题，通过‘人工智能+财税’，提升企业生产效率。”
杨蜀表示，“在信息化、数字化、智能化叠加的时代里，我们秉持AI优先的策略，欢迎全国财税软件和服务领域的伙伴们，和我们一起共创共享。”
产品迭代方面，「标普云」组建有专门的数据标注团队，负责高质量语料的数据收集、清洗和整理工作；在模型层也推出专家模型（MOE），在保证领域任务泛化能力的同时，优化模型和算力，适配更多企业的不同需求。
自3月份发布以来，「标普云」财税大模型及财税智能体BPai依靠口碑传播，已积累小批量种子用户，用户量破万。B端市场也开始规模启动合作，覆盖百万家企业。
团队背景方面，「标普云」创始人兼总裁杨蜀拥有20余年的ICT从业经历，曾任华为副总裁、海外区域总裁。
