今天题目里的“重磅”二字略显浮夸，但这个神器完全值得！
近日，国内知名科研工具箱平台科研者之家（HOME for Researchers）发布了首个零基础的分子对接平台——Dockeasy。
这足以重磅，是因为分子对接如果找公司至少千把块，用这个工具，一分钱不要！
科研者之家官网工具位置（还贴心放了视频教程）
为啥这么贵？
因为好看，放文章里显著增加逼格，进而增加期刊接受率（我猜的，但谁不喜欢图片好看的文章呢）。
还因为会做的人少，计算生物学专业的同学会，一般人都不会。
但其实，凡是你的文章或课题结果里涉及到小分子和靶蛋白结合，多肽和蛋白结合，蛋白和蛋白结合的结果，都可以增加分子对接的数据，相当于增加了原子水平的的结合证据，如此显然就可以让结论更加Solid啦。
随便搜一篇，比如在这篇Nature Communications上的文献里，作者在实验的基础上，进行了分子对接，以说明 QPD-OTf 和驱动蛋白-1的结合。
再比如我们平常生信分析里经常会分析到蛋白相互作用，针对某个靶蛋白筛选出一些小分子呀，都可以加上了。实验的时候发现上下游蛋白直接作用.....
分子对接(Molecular docking)就是从原子水平，通过计算机模拟技术，研究分子之间的相互作用过程。
这个工具支持零基础，零代码，基于靶蛋白的小分子、多肽、蛋白对接分析，高清结果图可在论文中直接使用。
比如可以做文献中类似这样的图：
比如
再比如
使用方法小白化。
第一步：登录工具，页面简洁无比，顶部支持小分子，多肽，蛋白质和蛋白质的对接分析，分子哪个选哪个。
左边可见只需三步完成：第一步是从PDB数据库选择蛋白的三维结构（PDB是目前收录蛋白三位结果的数据库，基本上你想研究的蛋白都能找到。），可以直接搜关键词或者输入PDB编号。
第二步：系统自动会选择使用原对接口袋（位置）还是全蛋白对接范围。
第三步：选择小分子，是从PubChem数据库（也是一个收录小分子化合物的权威数据库，基本都能找到），也可以直接搜关键词或者输入CID编号。
第四步：点击开始对接！
出图!
左边按结合能排序，越低越好（好理解，需要结合的能量越低，就越说明能结合）
可以导出对接结果的原始文件，投稿不用怕了。
直接点击下载按钮，设置超高清分辨率，获得高清图片。
文章写作呢？
不怕，方法学，结果，图例写作示例也都有了啦，中英文对照哦，。
收工！可以很自豪的和老板汇报你的学习成果了
老板准夸你：给课题组省下不少钱，Well Done
