罗普特2023年年度董事会经营评述内容如下：
一、经营情况讨论与分析
2023年度，面对复杂多变的国内外市场和行业环境，公司在承受各方面压力的同时，坚持以“渠道建设、技术创新和员工成长”为核心内容的平台化发展战略以及可持续发展战略，积极开拓市场，布局渠道建设，为全国业务布局夯实基础；坚持科技创新，坚持研发投入，持续提升企业创新活力，不断强化企业科技属性。 报告期末，公司资产总额为19.05亿元，归属于上市公司股东净资产为11.15亿元；报告期内，公司实现营业收入4.48亿元，同比增长164.69%；实现归属于母公司所有者的净利润-0.48亿元，同比减亏0.92亿元。 1、持续聚焦高质发展，多维注重生态回报 报告期内，公司聚焦高质量、可持续发展战略，围绕“提质增效重回报”采取了一系列经营举措并取得显著成效。在提质方面，公司将改善回款和经营性现金流作为首要工作，一方面，持续加强潜在项目的分析和筛选，战略性放弃回款资金保障欠佳项目，从源头改善公司的应收账款及现金流管理；另一方面，公司成立专项回款工作组，充分集合调动资源，建立“日更新、周反馈、周考核”的工作机制，并配套发布相应管理办法以及落实系列考核奖励机制等举措，持续加强应收账款的回款管理，全年在实现营业收入大幅增长的同时，经营性现金流净流出金额大幅收窄，同比减少流出27,268.32万元，为公司实现可持续发展提供了有力的资金保障。 在增效方面，公司聚焦“强管理、降成本、优结构”三个维度，多措并举提升公司管理效率。报告期内，在以上多个维度的举措共同作用下，公司管理费用同比下降12.88%，助力公司归母净利润亏损额同比收窄9,192.23万元。 在重回报方面，公司着重关注投资者回报和社会责任两个维度，立志成为一家重视投资者回报、积极践行社会责任的人工智能企业。在回报投资者维度，为了更好地稳定和维护公司股价，合理引导投资者预期，捍卫广大投资者的利益，公司在报告期内使用自有资金4,099.64万元回购公司股份271.80万股。在践行社会责任维度，公司依托在人工智能、大数据领域的技术积累，积极为多个城市、多个行业的数字化转型升级赋能，倾力投入大冶智慧停车、衡水智慧城市建设，为沙县量身打造“感知+智能+治理”的社会治理新模式，实现对县域内安全问题、社会风险等的全态势实时感知和全流程智能管控。 除此之外，公司不仅通过工会互助等方式帮扶救济多个有困难的职工家庭，还通过厦门市慈善总会、福建集美大学教育发展基金会分别捐赠助学金和安防系统，助力学子们在更安心、更安全的环境中学习成长。 2、坚持核心科技创新，置身行业技术变革 作为人工智能领域软硬件一体的高新技术企业，公司持续进行科研投入，通过置身行业技术变革和紧贴客户实际需求加快技术迭代升级，以“企业科技化”为重要抓手，聚焦人工智能、大数据相关核心科技的研发和突破，进一步积累和掌握硬科技，为持续高质量发展积蓄新动能。报告期内，公司获批设立“国家博士后科研工作站”；与院士团队携手共建“未来数智应用技术联合创新中心”。报告期内不仅完成了“存算一体化AI芯片”课题的顺利验收，推进了“海洋数字经济产业化”课题和“市域社会治理”课题的产业化研究，而且还在集美大学罗普特人工智能学院的基础上，设立了博士后科研工作站、未来数智应用技术联合创新中心等多个面向行业前沿科技研究的产业创新中心。截至报告期末，公司和子公司获得授权专利及软件著作权共计470项，其中，授权发明专利100项，软件著作权333项。 在研发进展方面，公司以共享技术建设为基座，进一步提升统一开发平台基础框架能力，完善基础框架开发规范，持续丰富IoT、大数据、视频图像、可视化、三维、运维技术共享组件，拓展共享技术能力，提升项目交付效率；同时，以先进技术转化为动力，优化AI算法中台能力，丰富AI算法应用场景，完善AI算法管理平台功能，持续提升AI赋能行业能力。 报告期内，公司通过了“国家高新技术企业”重新认定、“国家知识产权示范企业”复核、“国家企业技术中心”和“福建省图像信息处理企业工程技术研究中心”复审；公司技术研发团队成功闯入华为昇腾AI创新大赛2023福建区域决赛并获奖，自主研发的“5G慧眼轻骑兵”AI产品与华为技术AI框架昇思MindSpore完成并顺利通过兼容性测试认证，正式获得HUAWEICOMPATIBLE证书及认证徽标的使用权；公司的技术产品及解决方案获得多项荣誉奖项，“县域社会治理综合解决方案”成功入围工信部“2022年信息技术应用创新解决方案（典型解决方案）”、“轻骑兵（5G慧眼系列）”项目荣获第二届厦门5G应用大赛最具商业价值奖、“市域社会治理综合解决方案”获评海丝中央法务区厦门片区2022年度“十大法务科技应用产品”、“面向边缘感知的轻量化三维数字底座及产业应用”项目荣获“2022年度厦门市科学技术进步一等奖”等。 在研发布局方面，面对人工智能技术变革的大背景，公司密切关注人工智能行业算力、算法和应用领域的新技术和新态势，积极拥抱变革并主动开展相关布局。在算力领域，公司“存算一体化AI芯片”课题在报告期内完成验收，继续推进存算一体化芯片及相关智能设备的产业化与技术方向研究，除此之外，公司具备适配英伟达GPU体系、华为昇腾体系、算能体系、CPU计算体系及存算一体芯片体系等主流算力体系的能力；在算法领域，公司的核心技术新增布局多模态语义识别技术和大语言模型技术应用、关键领域国产化技术、海洋数字经济基础技术等多项前沿算法技术，为技术变革赋能产业应用提前做好准备工作；在应用领域，公司进一步延伸人工智能能力，将人工智能大数据技术与区域经济对新质生产力的迫切需求结合，研发罗普特人工智能计算中心技术体系，规划多点布局助力区域政企数字化转型。 与此同时，针对公安部牵头发布的《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》（以下简称“GB35114标准”），公司作为“海丝安防数据安全产业联盟”副主席单位，积极布局公共安全视频监控联网信息安全系列产品及方案研发，以满足公共安全视频监控联网信息安全技术改造升级的市场需求。 3、有序强化与战略城市的深度链接，获取丰富的场景应用示范 在“小区域大作为”的战略思想指引下，公司依托各业务单元，深度链接各战略城市信息化、智能化市场。一方面，公司强化与区域优势主体的链接，加快重点区域城市的突破，并积极探索从政府端到企业端延伸的业务发展模式；另一方面，公司引进一批专业能力过硬、拥有区域资源的职业经理人，加强全国各战略城市分支机构的经营管理，并利用公司独特的产学研资源优势，根据不同区域的产业特色导入针对性的核心技术，为各分支机构赋能。 报告期内，公司通过紧贴客户需求，坚持将人工智能、大数据技术有效融合于公司产品与解决方案，深度链接一批优质客户，夯实已拓展区域，同时着重对新开拓市场做战略布局。公司在安徽、重庆、湖北、河北、云南、四川等省市的多个城市业务拓展取得显著进展。通过在已有区域市场的场景化部署，形成标杆项目，依托多年在AI+领域积累的技术和项目经验，围绕“为行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品与技术以及数据服务”的产业定位，落地除公安政法领域外的交通管理、应急管理、生态环境、教育医疗、文化旅游、农业互联网、数字海洋等场景应用；与此同时，并进一步拓展到山东、新疆、内蒙古等省市的区域市场，结合各地产业优势开发AI+场景示范。 与此同时，基于在海洋数字经济领域的技术积累、项目经验和资源优势，公司联合上海海图中心、厦门大学、集美大学等科研院所及机构，深度挖掘行业需求，为海事安全、海洋生态、智慧渔业、海洋经济等多个领域研发前沿技术解决方案。在报告期内，公司承担了多个海洋政府课题研究项目，面向边海防、海警等用户开展海岸线管理、海陆融合落地相关产品方案。 4、优化资源配置，强化数据服务和智能装备开发能力 为进一步强化公司数据服务能力，报告期内公司集中资源应对重点项目，严控项目进度，快速落地项目交付，统筹完成客户需求定制化开发，并强化项目交付后的数据运维服务，协助政府加强数据的感知、采集、展示、分析等能力。报告期内，公司在核心平台、产品等定制化研发工作方面取得突破性进展，大项目的交付周期显著压缩，项目的交付成本也明显下降。 为进一步加强公司智能装备的开发能力，打造具有核心竞争力的产品体系，有序推进公司从项目服务模式向产品开发模式转型，报告期内公司依托多年积累的项目服务及产品开发经验，目前已自主研发设计出智慧停车视频桩、轻骑兵（非机动车违章抓拍）、非机动车劝导终端、红光警戒驱离球、全景布控球等多系列的智能装备产品，其中智慧停车视频桩产品在项目落地并规模使用；轻骑兵成功进入厦门公安体系试点，已有多个中队安装部署使用；红光警戒驱离球已经在厦门、武宁、青岛等项目中应用，其他系列的产品也陆续在项目中推广使用。 5、直面行政处罚，转危为机，务实升级内控体系 报告期内，公司在经历会计差错更正及行政处罚事项后，进一步加强了内控合规意识和内控合规能力建设，对公司整体的内控合规情况进行深入分析、研讨和全面自查，并制定针对性的制度和举措进行整改和完善，目前已经取得阶段性成果。 在内控合规意识建设上，重点加强对公司董监高及关键岗位人员的合规意识培训，已组织外部专业合规顾问机构对全体董事、监事、高级管理人员等关键人员开展内部控制与信息披露相关的专题培训，加强相关人员对于法律法规及规范性文件的理解，提高专业水平，确保公司及关键岗位人员严格履行信息披露义务，真实、准确、完整地做好信息披露工作。 在内控合规能力建设上，公司重点引进在财务管理、信息披露方面具有专业能力和资深工作经验的人才，加强和补充公司财务等核心部门的人才队伍建设，并系统梳理和完善公司治理层面、管理层面的制度和流程，加强重要事项的合规管控，优化经营管理的规范运作水平，提升内控合规管理的质量。同时，督导内部审计部门审查项目收入确认的情况，加强收入确认时点的核实，并形成检查报告提交公司董事会审计委员会审查。更换会计师事务所并加强约束力度，要求其提升审计报告编制质量，确保公司严格按照相关信息披露要求及会计准则规定谨慎的披露信息。 公司已经深刻意识到了合规经营对于长期稳健经营的重要性，未来将持续增强合规意识和合规能力，提升公司规范运作水平，提高信息披露质量，切实维护公司及广大投资者的利益。 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 1、主要业务 公司是人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的整体解决方案和产品提供商。主要面向公共安全、社会治理、交通管理、应急管理、生态环境、教育医疗、文化旅游、农业互联网、数字海洋等领域，提供自主创新软硬件产品及整体解决方案。 公司基于对人工智能技术和行业应用需求特点的深刻理解，把公司在AI计算机视觉领域积累的技术优势向各行业、多领域拓展，凭借丰富的产品、高效协同的服务、技术场景化应用落地的实践经验，体现差异化市场竞争优势，形成“打通技术到行业应用最后一公里”的集成创新能力。 报告期内，公司获得国家高新技术企业再次认定，为巩固原有行业业务优势和拓展海洋数字经济业务市场创造有利条件和基础。公司秉承“科技创新就是企业增长动能”的理念，加大核心技术的研发投入，重视与高校和院士资源的深度链接与合作，推动科研成果的商用化，针对新增市场领域开发多款拥有自主核心技术的产品和整体解决方案。主要包括：（1）公司在数字海洋领域重点发力，与上海海图中心合作，基于人工智能、大数据、二三维海陆融合等核心技术，研发海陆一体化软件应用产品，借助公司上海研发中心，辐射长三角经济带市场，为公司打开更广阔的数字海洋业务市场。（2）与院士团队合作成立“未来数智应用技术联合创新中心”，聚焦元宇宙技术在文化旅游行业的应用，凭借与海丝古城泉州相邻的区位优势，有望打开数字化文旅产业市场。（3）进一步发挥与集美大学联合办学创立的罗普特人工智能学院的科技引领作用，凭借高校的技术资源优势和人才优势，探索人工智能行业前沿技术商用落地的可行性，为企业积蓄未来发展的技术力量。 报告期内，公司积极布局全国区县级业务，以“小区域大作为”的战略理念，在拓展的区县打造人工智能应用创新示范基地，凭借公司打造的RUP人工智能技术应用开发中台，为区县经济数字化转型提供AI+服务能力，助力新质生产力建设。未来，随着公司全国业务布局的落地，有望建成全国互联互通的AI+服务网，开展AI+运营业务，形成公司业务的稳定持续增长动能。 2、主要产品及服务 公司立足数字经济，聚焦人工智能大数据核心技术的沉淀与发展，布局区域人工智能应用创新基地，构建人工智能大数据应用能力底座，与客户同行，深入千行百业，开拓文旅、农业互联网、海洋数字化等领域，为行业客户提供具有核心竞争力的数字化、智能化产品及AI+行业应用的系统级整体解决方案，助力行业数字化转型。 报告期内，公司持续加大对数字经济领域的核心技术研发布局和核心技术人才梯队建设，强化数字技术创新研发体系建设，在数字基础设施、人工智能、大数据等方面构建技术体系，并不断完善提升。在已构建的数字技术体系基础上，不断研发出各类数字平台产品和行业数字化解决方案，提升公司产品的市场竞争力。同时，公司持续加大人工智能应用技术产品的研发投入，产出大量科研成果，并持续在公共安全、社会治理、交通管理、生态环境、教育医疗、文化旅游、农业互联网、数字海洋、智能装备等领域不断进行集成创新，将科研成果产业化，形成大量可应用于多行业多领域的软硬件产品和解决方案。主要产品和服务如下： (1)AI+公共安全 (2)AI+社会治理 (3)AI+交通管理 (4)AI+应急管理 (5)AI+生态环境 (6)AI+教育 (7)AI+文化旅游 (8)AI+农业互联网 (9)AI+数字海洋 (二)主要经营模式 1、研发模式 （1）依托产学研资源优势，合作研发攻克重点技术 公司以国家企业技术中心为驱动，以博士后工作站为平台，基于原有的人工智能和大数据等核心技术，不断加深加大核心技术的研发工作。在人工智能赋能产业转型升级的大政策背景下，公司加快行业大模型布局和多模态人工智能技术的研发工作。同时继续拓宽加深人工智能和大数据等技术手段赋能智慧城市、海洋产业、城市应急、智慧政务、智慧警务、社会治理、农业农村、智慧园区、水利环保、智慧文旅、智能交通和工业互联网等行业领域的产品和技术研发工作，通过人工智能和大数据等技术手段赋能更广阔的行业领域，助力各行、各业数字化转型和智能化水平提升，助力数字中国和平安中国建设。 公司以国家政府课题为牵引，以集美大学罗普特人工智能产业学院和博士后科研工作站为平台，通过与院士合作、引进高端技术人才、组建联合实验室、联合生态内的技术团队等多种方式进行前沿技术和产品应用场景的落地研发工作，形成了独具特色的前沿技术合作研发机制和体系。在多年的发展和研发过程中，与科研院所、院士专家、高校等生态内科研力量建立了良好的合作关系。 （2）依托技术中台高效研发，持续输出标准化产品 公司经过多年打造的统一研发效能平台（RUP）和一系列自主研发技术中台，逐步释放技术创利能力，大幅提升研发效能，快速输出标准化技术组件及产品级平台，实现高效的客户响应及交付，交付周期缩短20%以上，技术模块复用率超过一半以上。 公司研发架构体系不断健全，在厦门和上海两地分别成立大数据研究院和智能装备研究院，持续夯实博士后科研工作站工作机制。同时对研发组织架构进行提升，将集团研发和项目资源管理平台化，进一步加强区域研发扁平化管理，成立业务三人小组和技术交付三人小组，不断提升核心技术成果转化率和研发产业化管理能力。除此之外，公司通过技术委员会联合博士后科研工作站，快速、高效响应集团全国区域范围内的市场开拓需求，在市场实践中不断提升核心技术创新力和业务竞争力，通过项目管理中心不断强化项目全生命周期管理，提升研发项目和产品的技术交付能力。 （3）与客户共同创新，打造具备市场竞争力的产品 公司坚持与客户共同进行技术创新的研发理念，在院士带领和国家产业政策指引下，建设区域研究院和人工智能联合实验室，同时对研发组织架构进行提升，将集团研发和项目资源进行平台化管理，加大对业务一线的研发技术支撑力度，进一步将区域研发进行扁平化管理，打造“科研指引、全国布局、产业战略、区域项目，纵向到底、横向到边”的研发模式。 多年来，公司基于与业主客户深度合作，有针对性的根据当地行业特色和场景需求，打造行业应用示范基地，开发出多个优秀行业级、具备场景落地能力、可快速复制的产品和技术解决方案，并借助市场战略调研、产品规划、市场渠道和项目实战检验等举措不断完善产品体系，形成了从端到端的智能软硬件产品、行业级平台等多个行业系列的产品和一体化技术解决方案。例如在厦门，与当地的业主客户在智慧警务、智能交通和海洋数字经济等多个领域共同打造行业标杆性的场景应用示范；在沙县、江津、奉节、昆明等地，与当地业主客户在社会治理、基层警务创新和网格化管理等领域共同打造行业标杆和产品；在大冶等地，与当地业主客户共同打造城市级智慧停车应用运营和智能停车桩等行业标杆案例和产品；在河北衡水等地，与当地业主客户共同打造在数字经济、产业招商和化工园区应急等行业标杆性技术应用示范。 2、销售模式 （1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系 公司坚持以技术营销为驱动，为客户提供优质的方案设计、驻点开发，赢得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司以区域为单元设立子公司，目标通过不断扩展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实体化，确保市场可持续性发展。 同时，公司加强与涉及行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业需求大趋势，着力行业顶层设计及整体规划；加强与行业研究机构及龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链定位，树立行业地位，由上至下与区域网点形成有效融合，构建罗普特独特的立体营销体系。 （2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地 公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产业特色，寻找当地在相关产业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业展开合资合作，并通过向合资公司赋能助力当地产业数字化升级，实现与当地优势产业主体的深度绑定，助力公司业务在当地的快速落地和发展。 （3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户粘合度 公司将集团总部的产业和技术资源平台化，通过项目管理中心扁平化管理+业务三人组+技术交付三人组的模式创新，组织前线以区域为单位在当地设立子公司，将技术团队力量下沉到区域当地用户，形成强劲技术服务体系，同客户进行联合创新，贴近客户实战进行技术服务，提供最适合客户和当地的技术解决方案，获得客户的实战认可，与客户共同建设标杆性应用示范基地。 整合当地的数据资源，在安全合法合规的前提下，发挥集团在数据治理及数据运维方面的技术积累和保密资质的优势，打造区域人工智能应用服务基地，提供“数据＋运维”的新型服务模式，通过对数据的挖掘、分析、二次加工及应用，形成系列数据算法及强大的数据应用平台，从而在区域化市场提升客户粘合度及市场影响力，为全国市场的二次销售奠定良好的应用示范效应和基础。公司目前在全国多个省市通过区域分子公司和区域研究院与当地客户创建了数据治理和系统运维的合作模式，通过组建专业技术服务队伍，为区域和行业客户提供数据治理和平台系统运维升级服务。同时项目管理中心和交付三人组，为重点项目提供一站式服务、系统性交付及统一的项目管理，通过对当地的创新需求进行技术定制化研发，提升客户技术信任度和用户粘合度。 （4）加大与生态合作伙伴战略合作，构建行业生态，提升服务能力 公司在全国各区域加强与当地的集成商战略合作，向集成商提供优质的产品及行业解决方案；与优质供应商战略合作，提倡“风险共担，收益共享”，扩大生态圈影响力。与更多集成商、供应商的战略合作，大大提升公司的业务消化能力，缩短公司的产品营销周期，提升合作伙伴影响力，提高公司的资金周转率。 (三)所处行业情况 1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家统计局2011年公布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“软件和信息技术服务业”。同时公司聚焦人工智能产业生态，致力于“智慧/数字+行业”服务的源头创新。 （1）行业发展阶段及基本特点 工业和信息化部公布的《2023年软件和信息技术服务业统计公报》数据显示，2023年，我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，软件业务收入高速增长，盈利能力保持稳定。其中软件产品收入平稳增长，2023年软件产品收入29030亿元，同比增长11.1%，增速较上年同期提高1.2个百分点，占全行业收入比重为23.6%。信息技术服务收入较快增长，2023年信息技术服务收入81226亿元，同比增长14.7%，高出全行业整体水平1.3个百分点，占全行业收入比重为65.9%。 当前我国人工智能产业的加速发展，2023年我国人工智能核心产业规模达到5784亿元，增速为13.9%，产业规模的快速扩张，同时我国人工智能企业数量超过4300家，产业活跃度和创新能力也随之不断提升。人工智能领域的创新成果不断涌现，不断在智能芯片、基础架构、操作系统、大模型、机器学习平台和应用软件等方面进行大力研发和产业化布局。人工智能技术已广泛应用于如智慧城市、企业智能管理、智能制造、智能医疗等19个应用领域，且在第三产业中技术合作关系分布密度最高，占比达75.49%。我国人工智能技术正与实体经济加速融合，助推传统产业转型升级，为高质量发展注入强劲动力。 此外，中国计算机视觉核心产品的市场规模在过去几年中经历了显著的增长，并且预计在未来几年将继续保持这一趋势。计算机视觉技术在安防、金融、互联网、医疗、工业、政务等多个领域得到了广泛应用，推动了相关产业的发展。预计到2025年，中国计算机视觉核心产品市场规模将达到1873亿元人民币，而带动的相关产业市场规模将达到5771亿元人民币，显示出计算机视觉市场的强劲增长潜力和对经济发展的重要贡献。 我国人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。受益于技术创新、政策支持和市场需求的共同推动，中国人工智能产业核心产业规模在未来几年预计将继续保持稳健增长，根据前瞻产业研究院的测算，预计在2024-2029年期间，中国人工智能行业市场规模将进一步扩大，到2029年市场规模预计将突破万亿大关。随着技术的成熟和应用领域的不断拓展，我国人工智能产业有望实现更大规模的增长，将对社会经济产生更广泛的影响。 与此同时，随着数据应用需求的不断演变和数据投入生产的方法、规模的不断发展，数据逐渐成为除资本、劳动、土地、技术外的第五大生产要素。数据要素将像资本、管理、技术和知识在工业时代中的作用一样，大规模地应用于生产、分配、交换、消费各环节以及制造与服务等各场景，推动经济长期持续增长。据权威部门测算，“十四五”期间，我国数据要素流通市场规模将达到5千亿-1万亿元，若考虑数据要素全链条投入产出，以及围绕数据资产的评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能会超过60万亿元。具体来说，数据要素产业链主要包括采集、存储、加工、分析、确权、定价以及交易环节，其中数据采集、存储、加工、分析等环节是数据服务的重要内容，未来市场空间广阔。 （2）产业政策 近年来，我国政府高度重视人工智能和数据要素产业的发展，并出台了一系列政策以支持和促进这一行业的健康成长。 2023年3月，第十四届全国人民代表大会第一次会议表决通过了关于国务院机构改革方案的决定，根据《国务院机构改革方案》第八项内容，国家数据局正式获批成立。国家数据局承接国家发展改革委员会及中央网络安全和信息委员会办公室部分职责，并由国家发展和改革委员会管理，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，最终推进以数据要素为核心支撑的数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，将有效推进数据要素产业化发展。 2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。 2023年7月，人工智能法草案被列入国务院2023年立法工作计划，提请全国人大常委会审议。我国将强化人工智能技术研发，鼓励人工智能前沿研究和原始创新，构建开源开放的创新生态，加快人工智能在科学研究、医疗服务、文化创意、生态治理等领域的部署落地。 2023年10月，习近平主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中提出《全球人工智能治理倡议》，该倡议围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方案，还强调在以人工智能为主的新兴科技领域，各国应该秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，并坚持发展和安全并重的原则，加强人工智能治理。 2023年12月，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出到2026年底，要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增的总体目标，并重点聚焦“工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳”这十二个行业，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力（300152）。 2024年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是我国政府工作报告第一次提出“人工智能+”,可以看到在国家加快发展新质生产力的战略中，人工智能作为引擎的重要性得到提升，有望进一步推动我国AI产业的发展。报告中也提出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。 2024年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。 （3）行业主要门槛 ①技术门槛 人工智能作为信息化领域的分支，从事相关业务企业的核心竞争力集中体现在核心技术、核心产品的研发上。一方面，只有拥有核心技术并兼具软硬件设计开发、系统解决方案设计实施能力的企业能够在行业内站稳脚跟，其他企业大都只能成为单纯的设备代工或运维企业，利润空间较小，在竞争中处于弱势地位；另一方面，人工智能设备大约每隔3-5年就会更新换代，同时软件行业也处在技术应用爆发的时代，上游行业和底层技术的快速发展导致人工智能行业在软硬件两端的更新换代速度极快，对专业技术吸收、优化和创新的要求日益提高，若企业无法紧跟行业技术发展趋势，实现技术、产品的快速迭代和升级，将可能在竞争中被淘汰。 ②人才门槛 人工智能行业属于技术密集型行业，需要大量优秀的软件、硬件研发人员以及行业专家的储备，以保证企业拥有持续的研发能力和自主创新能力，另外，还需要同时熟悉软硬件、系统集成、具体应用需求的全方位人才对研发方向进行决策。优秀的研发人员不仅需要扎实的专业知识功底、较好的理论知识，还必须要有丰富的行业实践经验。国内在人工智能行业专家人才方面的储备较少，优秀人才难以从人才市场直接引进，往往需要企业自己培养并通过业务实践积累经验，而且培养周期较长。对于行业新进入者来说，人才的缺乏是一大痛点。 ③市场准入和资质门槛 社会安全对计算机视觉等人工智能技术的需求相对迫切，且该类技术更容易通过社会安全场景的应用得到实际的效果，所以做计算机视觉的企业会优先选择在社会安全行业进行技术应用和产品开发。社会安全行业关系到人民生命、健康以及公私财产安全，我国对社会安全行业产品的生产、销售具有较为严格的准入和监管：第一，根据《国家强制性产品认证目录》，被列入国家强制性产品认证目录的须通过CCC认证才能进行生产和销售；产品进入国际市场销售还需要取得CE、UL、FCC等不同类型的认证和通过RoHS等检测；第二，涉及项目工程设计与施工的情形需要取得相关主管部门发放的建筑企业资质证书、工程设计资质证书等；第三，涉及数据分析、处理及军工保密类的项目，项目承接前还需要取得军工、保密资质。以上制度和资质认证的存在，使得企业要进入人工智能在社会安全领域的应用业务存在较高的市场准入和资质壁垒。 ④行业经验门槛 人工智能在不同行业应用的下游客户分属不同行业、不同领域，对于产品和服务的需求也会产生较多差异，这要求企业对客户所在行业的业务规则、业务流程、管理模式及应用环境有深刻的理解，具备较为丰富的行业经验，特别是公安、武警、军队、边海防、政法等领域的大型客户，其对系统的安全性、稳定性要求较高，更加关注企业过往的行业成功案例及标杆性项目。同时，更多的业务经验也为人工智能在不同行业的系统提供更多的实操应用及场景学习机会，优化产品实战表现。以上情况使得人工智能在各行业的实战落地存在较高的行业经验壁垒。 ⑤资金门槛 随着国家对新基建目标的提出，各地政府将新基建作为一个重要的建设要素，但是受制于各地财政的周期性调整，所以人工智能在不同行业的落地时，资金都存在一定的壁垒。壁垒主要体现在两个方面：其一，由于新基建类型如智慧城市等项目规模日渐扩大，项目招标方对竞标企业的资本实力、风险承受能力提出较高的要求；其二，项目招标方多为公安、武警、军队、边海防、政法系统、发改委、应急局、教育局、卫计委等政府部门，政府项目规模一般较大，且项目回款周期较长，使得中标企业需要具有足够的资金实力以应付项目运作资金需求。 2.公司所处的行业地位分析及其变化情况 当前人工智能行业仍处于快速扩容阶段，未来发展前景依旧广阔，但行业内的竞争有可能会逐步加剧。目前我国人工智能产业企业聚焦多元化的应用场景，在我国国情和市场需求的引领下，瞄准交通、医疗、金融、安防等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或者几个重点领域进行重点布局，围绕行业全生命周期大数据，通过优化场景设计率先推动实现商业化落地。近年来，差异化和区域化的竞争态势促进我国涌现出一大批新兴的人工智能企业，推动我国该领域的产业规模持续扩容，同时，也推动了行业内的良性共赢竞争。 为应对多变的市场和层出的竞争对手，公司始终坚持自主研发和创新，拓宽人工智能及大数据技术在智慧城市、智慧海洋等领域的发展，期间积累的AI+行业应用解决方案，帮助企业能够精准触达客户需求，解决技术到实战的“最后一公里”；公司不断实现技术中台沉淀，通过二次开发及实战应用开发，充分发挥数据处理能力优势，实现了人工智能解决方案跨行业、跨区域的纵横多元化布局；近年，公司入选国家工业和信息化部第四批专精特新“小巨人”企业名单、国家知识产权局公布的“国家知识产权示范企业”、“厦门市新兴数字产业企业”、“厦门市图像信息技术重点实验室”、“福建省产业数字化服务商”等多项荣誉以及获得权威网站“智慧公安TOP50”的行业认可。 3.报告期内新技术、新产业（300832）、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）人工智能技术变革方兴未艾，AI+产业助力数字经济增长 2023年以来，ChatGPT点燃大语言模型（LLM）和生成式AI（AIGC）赛道，全球大模型厂商以GPT-3.5/4为目标，不断扩大底座模型的参数量以拓展能力边界。随着大模型持续迭代升级通用性和智能化，以及多模态AI技术的日渐成熟，AI得以广泛赋能各行业应用，AI大模型的衍生应用层出不穷，AI大模型不仅触及通用办公市场，更潜入互联网、金融等不少行业办公赛道，而垂直领域应用场景则更为丰富，国内垂直领域企业已在医疗健康、游戏开发、教育、法律、金融等各个领域均有相应的垂直领域生成式人工智能应用。未来，随着相关技术的进一步迭代和成熟，千行百业的数字经济都有望受益于技术的变革，迎来新的发展机遇和产业升级。 自2012年以来，我国数字经济平均增速15.9%，已连续11年显著高于GDP增速，数字经济正在成为经济的“稳定器”、“加速器”。随着数字经济结构日趋优化，第一、二、三产业渗透率稳步提升，产业数字化的升级转型将进一步加速，这将有望实现产业的高质量发展，增强产业竞争力与生命力，叠加近期人工智能相关技术和模型持续迭代进步，未来，数字经济在中国经济总量中的占比也将持续提升。 （2）“数据要素化”为国家重要战略方向，政策频发 数据要素是数字经济的核心引擎，是实现数字产业化和产业数字化的关键。一方面，通过整合海量数据（603138）要素能够打造出数字产品制造业、服务业、应用业等新经济增长点，另一方面，数据要素与其他生产要素的结合能够提升其他生产要素的匹配效率、推动产业数字化水平提升。 2019年，党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，体现出了国家决心大力发展数字经济的态度，标志着数据从资源到要素的转变。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据市场与土地市场、劳动力市场、资本市场、技术市场并列为加快培育的五大核心生产要素市场之一，数据要素步入市场化阶段。2022年12月，中共中央、国务院颁布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），提出二十条政策举措以建立“三权分置”的数据产权制度框架与多层次数据交易市场体系。2023年3月，《党和国家机构改革方案》印发，国家数据局正式获批成立。2024年1月，国家数据局与交通运输部等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现经济发展倍增效应。 随着新一代信息技术高速迭代，人工智能、区块链和云计算等领域发展态势均十分迅猛，数字经济为产业发展提供日益强大的驱动力量，数据要素的重要性也随之凸显。不仅如此，作为新型生产要素，是国家基础性战略资源，对土地、劳动力、资本、技术等生产要素具有放大、叠加、倍增作用，正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。 （3）数字经济稳健增长，智慧城市发展空间广阔 数字经济在中国宏观经济增长中扮演着越来越重要的角色，不仅在规模上占据相当比重，而且在基础设施建设、创新活力、就业贡献、政策支持和对外贸易等方面都显示出强大的动力和潜力。根据中国信息通信研究院发布的数据，2023年我国数字经济规模达到50.2万亿元人民币，稳居世界第二位。数字经济占GDP的比重提升至41.5%，显示出数字经济在国民经济中的重要作用和对稳增长促转型的贡献。 中国在人工智能、大数据、云计算等领域的创新活动持续增加，这些领域的企业数量和创新投入不断增长，成为推动经济增长的新动力。2023年我国人工智能核心产业规模达到5784亿元人民币，增速达13.9%。 数字经济的应用近年来在各个领域中确实展现出了显著的影响力和发展潜力，随着5G、物联网、云计算等技术的发展，中国的智慧城市基础设施日益完善，为城市管理和服务提供了强大的数据支持和高效的信息传递能力。智慧城市利用大数据和人工智能技术不仅了优化城市管理，提高公共安全、交通管理、环境监测等领域的效率和响应速度，还推动了公共服务的数字化转型，提供了更加便捷、个性化的服务。如在线政务服务、远程医疗、智能教育等。智慧城市的发展也带动了相关产业的创新，如智能硬件、软件服务、数据分析等领域的企业得到了快速发展的机会。 IDC于发布的《中国智慧城市市场预测（2023-2027）》显示，2023年我国智慧城市ICT市场投资规模为8,754.4亿元人民币，较2022年的市场投资规模有所提升。IDC预计，到2027年，中国智慧城市ICT市场投资规模将达到11,858亿元人民币，2023–2027年的年均复合增长率（CAGR）为8.0%。 目前全球近半数总计约500座智慧城市均位于中国，智慧城市的发展不仅提升了我国城市的管理效率，还改善了居民的生活质量。随着大数据、人工智能、数字孪生等技术的不断创新，未来智慧城市将继续发展壮大，为城市居民提供更加便捷、高效、智能的服务。 我国智慧城市的发展在很大程度上得益于国家政策的支持和引导。政府出台了一系列政策措施，旨在推动智慧城市的建设和发展，提升城市管理和服务水平，促进数字经济的增长，这些政策涵盖了智慧城市的多个方面。 中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》强调了智慧城市建设的重要性，并要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中提出统筹推动新型智慧城市和数字乡村建设，协同优化城乡公共服务，深化新型智慧城市建设，推动城市数据整合共享和业务协同，提升城市综合管理服务能力。国家发展改革委发布的《新型智慧城市评价指标体系》为智慧城市的建设提供了评价标准和指导。 随着数字经济的深入发展和城市化进程的加快，城市数字化转型也成为各级政府工作的重点。在2024年各地的政府工作报告中，数字经济应用和智慧城市建设被赋予了新的目标和任务，包括推动政务信息系统整合共享，鼓励智慧城市应用的创新和推广，加强数字治理能力，培育数字经济核心产业等内容，旨在通过技术创新提升城市管理效率、改善居民生活质量，并推动经济的可持续发展。通过这些政策的实施，我国智慧城市的发展取得了显著成效，不仅提高了城市管理的智能化水平，也为居民提供了更加便捷、高效的生活服务，同时也为经济社会的可持续发展做出了重要贡献。未来，随着政策的不断完善和技术创新的推进，我国智慧城市的发展前景将更加广阔。 （4）信创产业加速发展，迎来高质量发展机遇 在国家信创政策推动下，加快信创产业发展，打造全面自主可控的国产IT架构，已成为我国实现高水平科技自立自强、保障国家安全、推动经济社会数字化转型的重要抓手。当前我国信创产业部分领域已经由“试点验证”迈向“规模推广”阶段，各行业实践明确了从基础硬件、到基础软件、再到应用软件的纵向替换路径，以及从数字办公系统、到非核心业务系统、再到核心业务系统的横向路径。 信创最早落地于党政市场，近年来金融、电信、电力、交通等八大重点行业开始加快信创步伐，工业、物流、烟草等N个行业逐步发力。随着国家政策积极引导、国产软硬件产品突破、产业生态进一步完善，信创产业链正向反馈不断增强，“2+8+N”行业信创有望加速，迎来高质量发展机遇。 2024年3月5日，李强总理代表国务院在十四届全国人大二次会议上作《政府工作报告》，在2024年政府工作任务中提出，加快推动高水平科技自立自强，集成国家战略科技力量、社会创新资源，推进关键核心技术协同攻关，加强颠覆性技术和前沿技术研究；加强重点领域安全能力建设，提高网络、数据等安全保障能力，有效维护产业链供应链安全稳定，支撑国民经济循环畅通。科技自立自强、供应链安全等作为政府工作任务内容，有望推动信创产业发展。 随着经济的逐步复苏，预计政府及国央企在“十四五”收官之际将加大对信创产业的投入和支持。由于技术变革，尤其是AI大模型的横空出世，新一轮的信创将有望和AI紧密结合，当前面向政务、金融、法律等领域的大模型层出不穷，将AI融入政务系统、办公系统已经成为了主流趋势，新一轮替换不仅只是国产替代，而是会在原有基础上进行AI升级。 今年两会期间，人工智能、信创等方向成为政策关注的重点，“超长期特别国债”、“人工智能+”等话题备受瞩目。《2024年政府工作报告》提出拟发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，今年先发行1万亿元。新的一年政策将继续推动以“人工智能+”为代表的先进科技产业建设，同时进一步深化国企改革和信创推进进程。在以AI驱动的生产力大变革背景下，从新一轮资金配置到产业部署等相关政策逐渐清晰，同时国产化红利有望持续释放，人工智能和信创将带来巨大的市场发展机遇。 (四)核心技术与研发进展 1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司专注于人工智能核心技术研发及AI+行业场景创新应用落地工作，长期从事机器视觉、元素感知、边缘计算、数据挖掘、语义分析、机器学习、多维数据融合及智能集成技术等核心技术的研究，构建全栈的人工智能核心技术能力、智能硬件技术能力和行业场景应用持续创新能力。深入立足千行百业场景需求，将自研的核心技术与市场上成熟的技术进行融合和应用落地，形成具有实战应用能力的创新产品和技术服务。 公司基于“未来数智应用技术联合创新中心”和博士后科研工作站，进一步提升公司科技人才队伍层次及产业技术水平，构建以“新一代人工智能数智应用技术”为牵引的跨领域研究，聚焦智慧安防、数智文旅、海洋装备、数字海丝等相关领域产业化应用与装备数字化、智能化关键技术创新，努力实现让机器“看得见、听得懂、会思考、能决策”的目标。报告期内，公司新增布局多模态语义识别技术、通用大模型行业应用技术、关键领域国产化技术、海洋数字经济技术等前沿技术的研发。 公司围绕人工智能核心技术不断打造统一研发智能技术生态平台（RUP），持续构建智能硬件产品、智能技术平台产品、行业应用产品，贴近客户构建创新解决方案，赋能泛智慧城市、智慧海洋等多个领域的千行百业，打通技术到实战的最后一公里。同时持续投入技术力量研发边缘计算平台、智能硬件中台、AI中台、IoT中台、大数据中台和统一研发效能平台，不断巩固完善和拓宽夯实公司核心技术平台底座。技术研发团队基于行业应用场景需求及海量行业数据，致力于人工智能核心技术与智能研发技术生态平台的构建，积累核心技术共享模块，从而实现技术生态共享和开放能力，具备快速响应市场需求与变化的能力。 在人工智能赋能行业场景应用创新方面，深耕公共安全、社会治理、交通管理、生态环境、教育医疗、文化旅游、农业互联网、数字海洋等业务领域，将人工智能技术与产业经济对新质生产力的迫切需求结合，将通用AI技术与行业应用落地，助力地方产业进行数字化经济转型。在不同行业应用AI领域进行核心技术的积累、核心技术团队的淬炼和技术合作生态的打造，最终成为“AI行业应用的引领者”。 （1）智能硬件中台 智能硬件中台致力于打造嵌入式互联互通的开发标准，以及一站式硬件产品的智能化和物联网应用快速开发平台。一方面，可以实现硬件产品快速组合，形成具备路由能力、通用物联能力、AI计算能力的系列产品；另一方面，提供嵌入式系统级开发支持，可使开发者从不同的芯片平台、系统及连接协议等糟糕的碎片化开发体验中解放，实现一次开发、多端可用、安全稳定的效果。报告期内，公司在硬件上继续加大研发创新，持续扩充整合国产芯片平台厂家、传感器厂家、通讯模组厂家，升级完善智能硬件中台，与AI中台、IoT进行深度融合，持续推动形成完整技术平台生态圈。 在智能硬件安全方面，创新研发基于国密加密芯片的计算板卡、雷达检测传感器连接板卡及多个延伸产品，开发出了针对智慧停车的无线视频桩产品、生活噪音溯源监测系统、非机动车自动劝导终端等创新应用单品。 （2）边缘计算 在边缘计算硬件和技术研发方面，基于存算一体AI芯片的低功耗、器件涨落与波动小的特点，在智慧河湖安全技术的小模型、低浮点运算的计算架构之上，研究开发适用于智慧河湖环境监控的视频感知设备，满足不同距离、白天/夜间、局部/全局的全天候实时监控需求；研究开发水文水质感知设备，实现对水文水质的全方位实时在线监测；研究开发基于存算一体芯片和智能分析算法的边缘计算设备。 （3）AI中台 AI技术平台将AI能力进行抽象，与业务管理、基础平台等模块解耦，实现智能处理流程的标准化、规范化以及数据流动的安全化。内部通过灵活的算法调度、模型调度和扩容运维等能力，为不同体量的业务需求提供可配置的AI能力。算力调度平台将多种异构的底层硬件整合为统一的算力资源，从而可以有效管理和分配计算资源，提升资源的利用率和效率。 报告期内，公司也加强对整个平台国产化的投入，重点对于昇腾算力芯片进行算法适配，当前可在边缘移动端和后台服务端运行多种算法，并取得昇腾技术认证。目前算力调度平台具备适配英伟达GPU体系、华为昇腾体系、算能体系、CPU计算体系及存算一体芯片体系等主流算力体系的能力。算法融合调度平台作为算法服务的入口，实现统一访问、服务编排、可视化、控制管理和流程自定义等功能。报告期内，公司对算法融合调度平台进行重构，将AI算法中台的服务应用进一步抽象剥离，融合数据中台、视频综合平台，形成人工智能大数据中台，实现对视频图像的快速分析，还容纳对结构化数据的分析，扩充了基于多模态算法的识别能力及集成通用模型能力，结合丰富的应用场景构建算法模型仓库。目前已有基础算法类型主要有目标检测、场景识别、目标跟踪、自然语言处理等。在此基础算法之上，构建了一系列基于场景的差异化算法如全景视频运动跟踪算法、基于大规模并发的多引擎人像识别算法、智慧管廊人员与设备多模态安全管理算法、基于多基线优化的多源视频融合算法等。同时，公司新增了智慧停车桩车牌识别算法；基于城管的占道经营、垃圾识别、机动车占道算法；基于景区的人流密度检测算法；基于交通的非机动车违法识别算法。同时，报告期内公司积极布局大模型应用技术，探索整合大模型，落地行业创新应用模式，启动大模型应用备案工作。 （4）大数据中台 大数据中台基于大数据、物联网、人工智能、视频图像信息分析识别等技术，以“数据资产化”和“数据价值化”为目标，运用实时计算、离线计算、数据挖掘、机器学习、分布式计算存储等核心技术，强化对海量异构、多维多源、多模态数据的采集、转换、比对、存储、治理、计算分析等，实现了数据集成、数据治理、数据开发、数据融合、数据分析、数据服务功能，为用户提供高性能、高稳定性、高可靠性、高安全性、易扩展和易管理运维的一站式大数据服务平台。报告期内，公司将大数据平台应用于智慧城市、社会治理、智慧交通等领域，不断锤炼和迭代升级，优化数据采集、数据分析和处理流程，不断完善和扩展产品及解决方案，同时不断积累行业数据，为AI中台提供源源不断的生产要素。 （5）物联感知（IoT）中台 物联网IoT中台是RUP统一研发效能平台的重要组成，该中台实现视频、图像、物联网数据接入、管理、存储、应用能力；包含物联资源管理、数据处理、数据存储、物联资源访问管理、各基础应用模块、门户管理等模块；支持内网独立部署、公有云平台部署、云边结合部署，满足不同场景应用需求；支持多端访问，包括浏览器、桌面端、移动端（Android、苹果iOS、微信小程序、并与鸿蒙系统进行适配）。基于物联网IoT中台，实现针对行业场景深度融合，研发前端感知智能硬件产品，拓展碎片化市场，向消费类市场延伸，构建行业优势壁垒。 （6）RUP统一研发智能技术生态平台 罗普特技术中台（RUP）涵盖了统一研发管理标准体系和规范、统一技术框架和组件、统一服务接口以及统一快速开发平台的通用智能基础技术平台，是介于基础设施和应用产品之间的共享技术底座，实现项目快速交付、提升研发效率和质量、降低研发成本。RUP以连接、数据、智能为目标，通过各类传感器设备连接各种场景，采集各种数据以及业务系统本身产生的数据形成数据池，通过对数据池进行分析、加工处理后分主题、分类、分时间维度存储形成数据资产，对已有数据资产进行各类AI智能化的应用研发。 报告期内，公司持续加大对数字经济领域的核心技术研发布局和核心技术人才梯队建设，强化数字技术创新研发体系建设，在数字基础设施、人工智能、大数据等方面构建技术体系，并不断完善提升。在已构建的数字技术体系基础上，不断研发出各类数字平台产品和行业数字化解决方案，提升公司产品的市场竞争力。公司的上述核心技术及其先进性未发生明显的变化。 2.报告期内获得的研发成果 报告期内，公司获批设立“博士后科研工作站”、通过了“国家高新技术企业”重新认定、“国家知识产权示范企业”复核、“福建省图像信息处理企业工程技术研究中心”复审、并荣获“第六届中国安防百强工程（集成）商”、“2021-2022年度中国安防十大品牌产品供应商”、“2021-2022年度中国安防行业优秀解决方案服务商（智慧城市）”、“2020—2021年度福建省守合同重信用企业”、“福建省产业数字化服务商”等荣誉。相关技术产品及解决方案荣获第二届厦门5G应用大赛最具商业价值奖、海丝中央法务区厦门片区2022年度“十大法务科技应用产品”、工信部2022年信息技术应用创新解决方案（典型解决方案）、2022年度厦门市科学技术进步一等奖等荣誉奖项。 截止2023年12月31日，公司累计获得各项知识产权470项，其中发明专利100项，实用新型专利24项，外观设计专利13项、软件著作权333项。 在知识产权建设方面，报告期内新增39项专利申请，其中发明专利36项，实用新型专利2项，外观设计1项；获得8项发明专利授权；获得32项软件著作权登记证书。报告期内获得的重要知识产权详细情况如下： 部分专利清单： 部分核心软件著作权清单： 3.研发投入情况表 4.在研项目情况 5.研发人员情况 研发人员构成发生重大变化的原因及对公司未来发展的影响 报告期内，公司聚焦高质量发展，加强费用管控和人员结构优化，期末人员总数同比下降32%，其中研发人员同比变动的比例与期末人员总数的变动比例和趋势接近，且未有核心技术人员离职，对公司整体的研发及发展情况预计不会造成重大影响。未来，公司将结合战略布局和研发规划，有计划地培养和引进优质研发人才，重点打造上海研发中心，进一步增强公司的研发能力和综合竞争力。 6.其他说明 三、报告期内核心竞争力分析 (一)核心竞争力分析 1.拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发 公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，聚焦人工智能、云计算、智能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断完善技术研发体系，深入行业应用，为各行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据服务，助力行业数字化转型。 公司拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快行业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。 公司充分借鉴IPD研发模型及敏捷开发模型，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础上促进研究开发成果的快速落地。 公司通过了企业知识产权管理体系认证(GB/T29490-2013)、信息技术服务管理体系认证(ISO/IEC20000-1:2018)、信息安全管理体系认证(ISO/IEC27001:2013)、质量管理体系认证(ISO9001:2015)、商品售后服务评价体系(GB/T27922-2011)等系列认证，持有软件开发成熟度CMMI五级证书。 公司依托自身研发基础及国家和地方政府的科研支持，承接了国家和地方政府多个重大科研项目，涉及“存算一体化”AI芯片产业化、政法智能化、市域社会治理、海洋数字经济产业化等多个行业方向，建立产学研深度合作模式，对多项先进关键技术进行攻坚克难、探索突破。 在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力，开展与科研院所、院士等关于行业拓展的合作，参与及牵头国家重点专项课题、重大科研课题、政法研究课题等前沿课题，建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实力不断增强。 2.具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务 公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海洋、生态环境业务，并积累积淀了丰富的专业技术和实战经验。AI+社会安全行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智能安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围绕行业数字化智能化水平提升是新的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市场竞争中，依托在智慧城市领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技术到实战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运用计算机视觉人工智能技术、大数据技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、教育、市政、专业园区、农业、水利等行业不断拓展落地。2023年，罗普特获批设立国家博士后科研工作站，依托工作站将吸引高层次人才进站开展研究工作，推进产学研高水平合作，加快科研成果转化，助推企业高质量发展。 3.深度绑定产业链生态伙伴，合力拓展区域市场 公司在渠道建设发力，着力打造多渠道、多形式、可持续发展的开拓模式；积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，与当地产业主体进行深度绑定合作，推进合作的进一步深入，通过区域布局实现营收规模增长；公司高度重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、本地运营商的长期合作，为合作伙伴提供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断拓展智慧城市等多行业应用领域，拓宽业务边界；公司拥有行业齐全的资质，具备承接涉密项目、军工业务的条件，能够提供行业产品和技术资源整合能力，不断延长产业链条，促进增量业务自然成长。 4.构建持续迭代的技术中台，可快速、高效的响应客户需求 在十多年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性安全项目，对内公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点。深入理解公共安全、智慧政法、智慧交通、智慧海洋、智慧城市的行业需求及痛点，快速输出具备技术先进、行业优势的解决方案。通过技术中台，一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、软件版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，显著提升公司对于客户需求的响应速度。对外公司与各类生态合作伙伴有着紧密联系，无论是渠道/技术/科研均与合作伙伴保持共同发展、合力并进的合作态势，在公司发展中起到关键性的作用，也为公司平台的产业布局打下了良好的基础。 (二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 四、风险因素 (一)尚未盈利的风险 (二)业绩大幅下滑或亏损的风险 公司2023年度业绩亏损，主要系报告期内过往项目的维保费用增加、区域拓展相关的费用增加以及应收账款坏账计提金额较大等因素综合影响所致。 公司核心竞争力未发生重大不利影响，主营业务、主要财务指标变化情况与行业趋势一致。但若下游客户需求持续转弱，而公司在新技术研发和新渠道拓展方面如果一直无法突破，公司业绩仍有可能面临下滑风险。2023年以来，人工智能产业在政策推动和技术变革的大背景下，有望迎来新一轮快速增长，公司将努力抓住行业快速发展的机遇，实现业务规模和科技属性的进一步提升。 (三)核心竞争力风险 1、技术更新迭代风险 人工智能、大数据等领域的技术发展迅猛，扩散及更新迭代速度快，如不能密切追踪前沿技术变化并将新技术用于客户服务升级，公司在同行业竞争中将不具有竞争优势，无法实现可持续的业务稳定及业务增长。 公司以国家企业技术中心为驱动，通过加强研发团队的建设，实行行业专家传帮带教练制，与外部科研机构紧密合作（包括与行业龙头合作开发、设立博士后科研工作站、与高校合作等），不断加强研发人才培养，提升科研创新力，力求在技术迅速迭代的过程中保持先进性。 2、研发进展不及预期风险 在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。 公司紧贴各地市场，打造7*24小时响应客户需求的快速反应团队，搭建需求-研发-交付-需求的端到端的业务闭环，同时也结合业务驱动的产学研联合攻关模式进行研发，形成行业专家+产品专家+技术专家在内的“铁三角”，有效降低研发不及预期的风险。 3、核心人才流失风险 随着行业的持续发展，行业内企业之间对于高端人才的竞争日益激烈，如果公司无法持续加强核心人员的培养及引进，并为核心人员提供有竞争力的激励机制和薪资待遇等，则将面临核心人员流失的风险，公司的技术水平、研发能力也将受到不利影响。 公司积极储备行业人才，从行业经验、职业素养、学历条件等方面招募和挖掘潜在核心人才，同时通过传帮带构建人才梯队，并通过股权激励等多种手段跟核心人才进行深度绑定，尽量减少核心人才的流失。 (四)经营风险 1、销售季节性风险 公司主要客户以各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务机构等政府机构、军队和电信运营商等国有企业为主，项目建设资金大多来源于政府财政资金。这些客户通常实行预审管理和产品集中采购制度，一般每年年初制订年度预算、投资计划，并进行招投标方案设计，采购招标和项目建设实施集中在年中和下半年，并在下半年（特别是四季度）进行集中验收和结算，从而使得公司收入呈现明显的季节性特征，经营业绩存在较为明显的季节性波动的风险。 针对销售季节性风险，一方面，公司将延伸和丰富客户类别，增加非政府类客户的拓展和积累，包括重点开拓企业类客户，平滑销售业绩的季节波动性；另一方面，合理安排项目施工交付的进度，尽量减少项目集中交付的情况，在更好保证项目质量的同时平滑公司季度业绩的波动。 2、下游需求波动风险 公司服务的下游市场覆盖公安、政法、交通、教育、医疗等行业领域，各细分市场受行业发展趋势和行业政策影响，若客户出现财政预算支出削减，或客户自身业务结构调整出现智能化、数字化需求调整，将对公司的业绩和盈利能力造成不利影响。 公司将进一步加强对宏观环境、行业、市场、客户层面的洞察，对市场需求变化保持敏锐，及时做出积极应对。同时，也将加强重点客户深耕，贴近客户需求进行研发及服务，推动与价值客户的战略合作以及各层级客户关系建设，提升行业竞争力，从而更有效抵御市场波动对公司带来的负面影响。 3、市场扩张带来的内部管理风险 公司在市场扩张的过程中将面临包括但不限于团队扩张、产品及服务的快速输出、人才结构优化等一系列内部管理挑战，如内部管理不能跟上，公司将面临业务被内部管理拖累的风险。 对此，公司持续完善优化研发体系和供应链体系，通过组织效能提升强化快速交付能力；同时，通过建设职能端共享中心和优化提升管理效能，更好服务业务发展。 (五)财务风险 1、应收款项回款不及预期的风险 报告期末，公司经营活动现金流量净额为-4,133.90万元，经营现金流持续流出会给公司带来一定的现金流风险。该风险存在的主要原因是公司业务的最终客户主要以政府部门为主，而受财政资金到位时间的影响，针对该类客户的业务存在前期建设投入较高、回款周期较长的情况。 公司将不断增强回款验收工作的力度，在市场扩张过程中，选择付款条件相对优质的客户，并不断探索商业模式多样化。同时，公司开始执行供应商战略合作模式，倡导并践行与供应商“风险共担、收益共享”的合作模式，减少公司的资金占用，降低因回款周期长带来的流动性风险。 2、应收账款余额较高风险 报告期末，公司应收账款账面价值为40,532.86万元，较2022年末增长4.33%，应收账款余额仍较高。应收款项余额较高的主要原因是：公司业务规模持续扩张，而公司业务的最终客户主要以政府部门为主，受财政付款审批进度、财政资金到位时间的影响，回款周期较长，且政府项目验收存在季节性，公司大部分项目验收时间集中在下半年，特别是第四季度，因此通常难以在当年度回款。同时，受政府财政预算政策影响，公司部分订单无法如期验收。虽然根据历史经验，政府采购项目发生坏账的风险较低，但若未来各地政府财政资金紧张，不排除政府采购项目发生坏账的可能，进而对公司的业绩造成不利影响。同时，应收账款的增长和较长的回款周期导致公司短期经营现金净流出金额较大，虽然报告期末公司主要偿债指标仍较为正常（流动比率为1.75，资产负债率为40.26%），但若公司不能采取措施改善现金流量状况，或者未能进行持续有效的外部融资，公司可能面临较大的资金压力，对公司的持续经营能力和偿债能力造成一定的不利影响。 公司成立专项回款工作组，充分集合调动资源，建立“日更新、周反馈、周考核”的工作机制，并配套发布相应管理办法以及落实系列考核奖励机制等举措，持续加强应收账款的回款管理，尽量降低应收账款坏账和无法回收风险。 (六)行业风险 1、市场竞争加剧的风险 我国人工智能行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，根据中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%，企业数量超过4300家。人工智能市场快速增长，市场机遇也带来了较多参与者，竞争相对激烈。若公司不能紧跟行业发展趋势，满足客户需求的变化，在产品研发、技术创新和客户服务等方面进一步增强实力，则未来将面临市场竞争加剧的风险。 公司在公共安全、社会治理、交通管理、生态环境、教育医疗、文化旅游、农业互联网、数字海洋等多个领域延伸业务布局。立足于多年行业积累及资质优势，公司与行业内的一些知名竞争厂商采用不同战略侧重，形成优势互补、协作共赢的行业生态。公司以数字经济为市场机遇，在政府加快推进“人工智能+”建设浪潮中，快速输出产品+数据服务的定制化实战解决方案，贴近客户需求，增强客户粘性，持续为客户创造价值。 2、行业政策变动的风险 报告期内，公司主要提供人工智能大数据相关的系统解决方案及产品销售、维保服务等，终端客户以政府机构为主，较大程度上受益于国内各级政府对智慧城市、智慧海洋等领域的持续投入。若未来因政府政策变动，对上述领域的投资规模出现下降，或政府财政周期性波动无法及时支付建设款项等，则会对公司持续盈利能力和项目回款进度、资金流产生较大不利影响。 目前，国家十四五规划将新基建、数字化政府、智能政府提到新高度，2024年政府工作报告明确开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群，多个省市政府工作报告均将数字化转型、人工智能赋能作为重要部署内容，为公司所处行业提供较好的市场机会。 (七)宏观环境风险 1、经济发展不及预期的风险 2024年，国内外经济形势仍面临很大的不确定性，国际贸易环境日趋复杂，中美贸易摩擦争端加剧，国内外整体经济形势下行，实体经济增长放缓。在国内外错综复杂的形势交互作用下，宏观经济增长预期进入相对保守的阶段，给企业经营带来较大的外部环境压力。 在此情况下，公司将在进一步巩固传统业务优势的基础上，积极开拓业务新机会，寻找新的业务增长端口；同时，公司坚持技术创新，持续增加核心技术的研发投入，提高研发产品化效率，不断丰富公司技术的应用场景，为公司未来业务发展储备科技力量。 2、税收优惠的不确定性风险 报告期内，公司重新通过了高新技术企业认证，享受高新技术企业税收优惠，根据《中华人民共和国企业所得税法》及相关法规规定，适用企业所得税税率为15%，有效期自2023年11月22日至2026年11月21日止。若公司未来未能持续被评定为高新技术企业，或国家税收政策有所调整，则将对公司未来经营业绩产生影响。 (八)存托凭证相关风险 (九)其他重大风险 五、报告期内主要经营情况 报告期末，公司资产总额为19.05亿元，比上年期末同比增加1.41%；负债总额为7.67亿元，比上年同期同比增加17.44%；归属于母公司所有者权益为11.15亿元，比上年同期同比减少7.66%。2023年度，公司实现营业收入4.48亿元，较上年同期增加164.69%；实现归属于母公司所有者的净利润-0.48亿元，同比减亏0.92亿元。 六、公司关于公司未来发展的讨论与分析 (一)行业格局和趋势 人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。特别是以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLMs），在过去的一年多时间里取得了显著的进展，这些进展不仅推动了AI技术的发展，也对社会、经济和文化等多个领域产生了广泛影响。 ChatGPT等大型语言模型通过深度学习和大量数据训练，展现出了强大的自然语言理解和生成能力。这些模型能够进行复杂的对话、撰写文章、编写代码、解答问题等，其能力之强大甚至在某些情况下足以媲美人类。这些模型的应用范围正在迅速扩大，从最初的聊天机器人扩展到了教育、法律、医疗、金融、内容创作等多个行业。它们能够提供个性化的学习体验、辅助专业工作、优化客户服务等，极大地提高了效率和质量。 AI领域的大模型推动了相关产业的变革，促进了新业务模式的出现。例如，在内容创作领域，AI可以帮助创作者快速生成文章、音乐、视频等，改变了内容的生产和分发方式。多模态大模型的出现昭示着通用人工智能的时代即将来临。在可以预见的未来，通用人工智能将逐步和各种应用连接，生产力工具将发生颠覆性变革。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI将继续引领科技革命的浪潮，塑造一个更加智能和互联的世界。 《“十四五”数字经济发展规划》，明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施，到2025年我国数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10％。 人工智能是数字经济发展的核心引擎，在相关产业政策的加持下，行业有望迎来快速发展机遇。展望未来，人工智能（AI）行业的发展机遇主要体现在以下几个方面： 1.技术创新与突破 持续的算法创新和计算能力提升将推动AI技术的进步，特别是在深度学习、强化学习、自然语言处理等领域。此外，量子计算等新兴技术的发展可能为AI带来新的计算范式，解决传统算法难以克服的问题。 2.行业应用的深化 AI将在医疗、教育、金融、制造、交通等关键行业发挥更大作用，通过智能化解决方案提升行业效率和服务质量。个性化和定制化服务将成为AI应用的重要方向，满足用户多样化和精细化的需求。 3.数据驱动的决策优化 大数据和AI的结合将使得数据驱动的决策更加精准和高效，帮助企业和政府实现更好的资源配置和风险管理。AI在数据分析和预测方面的能力将为市场趋势分析、消费者行为研究等领域提供强大支持。 4.智能硬件与物联网 智能硬件的发展将与AI技术紧密结合，推动智能家居、智能穿戴设备、智能交通工具等产品的创新。物联网（IoT）的普及将产生海量数据，AI在数据采集、处理和应用上将发挥关键作用，实现智能化的城市管理和环境监控。 5.跨学科融合 AI将与心理学、认知科学、艺术等其他学科相结合，推动跨学科创新，产生新的研究领域和应用场景。AI在艺术创作、设计、娱乐等领域的应用将更加广泛，拓展人类的创造力和审美体验。 6.全球合作与竞争 在全球化背景下，AI技术的发展将促进国际合作，共同推动技术进步和应用创新。同时，AI也将成为国家间科技竞争的焦点，各国将通过政策支持和投资引导，争夺AI领域的领导地位。 人工智能行业未来的发展存在多方面且多层次的机会。随着技术的不断进步和社会的逐步适应，AI将在未来的社会经济发展中扮演更加关键的角色。 (二)公司发展战略 公司深耕泛智慧城市领域，持续发力公共安全、应急管理、市域治理、智慧交通、智慧园区等行业，依托于“小区域大作为”的经营理念，持续深耕多个城市，围绕应用场景实现规模化发展；基于自身的禀赋优势，战略布局区域数据市场，支撑区域客户算力增长、算法迭代与应用更新等需求，紧跟国家AI+政策，结合区域产业优势，赋能区域政企数字化转型发展，进一步巩固和提升自身在人工智能和大数据领域的行业地位。 公司将置身技术变革的大浪潮，拥抱新技术和新机遇，持续研发和储备人工智能、大数据领域的关键技术，迭代和强化自身科创属性，坚持以解决行业痛点为驱动，打通技术到行业应用最后一公里，力争成为人工智能实战型企业的标杆；把握当下数字经济高速发展机遇，充分发挥自身的优势，探索“人工智能+”为区域产业升级赋能的路径和方案，在履行企业社会责任的过程中实现自身的发展壮大，为建设智能、高效、安全的数智世界进行科技赋能，让城市更安全，让生活更美好。 (三)经营计划 2024年，在经历过前一年的坎坷和风雨洗礼后，面对更加复杂的外部宏观环境以及短期诸多不确定因素，公司坚定战略方向，围绕发展目标，生态变革与模式创新并举，持续升级链接战略城市数；打造公司资源平台化和经营主体小组化，聚焦人均效能提升；置身技术变革，在应用中形成产品线并打造示范基地；聚焦高质量发展，持续提升核心竞争力，以深化改革为动力，以科技创新为驱动，以市场经营为牵引，以经营现金流为保障，力争突破创新，构建发展新格局。 1、生态变革与模式创新并举，持续升级链接战略城市数，蓄能应用场景池 秉承客户第一的原则，以客户需求为导向开展经营，进一步携手战略合作伙伴共同创新，共同为行业客户创造新价值，探索“技术+产业”的模式落地战略城市，构建生态体系，形成生态圈合力，扩展销售新模式，以创新驱动产品研发、市场拓展及业绩提升。在已有城市布局优势基础之上，加快区域拓展和行业延伸，扩增链接城市数，深入拓展更多优质客户。多渠道多维度拓展合作伙伴，完善生态体系和运营模式，打造更多行业标杆项目；加快战略转型升级，链接更多优质的企业端客户，为区域产业经济“提质增效”深度赋能；充分利用好公司的资本市场平台及产业链资源，聚焦AI+领域，寻找并挖掘与公司战略匹配、优势互补、可以协同形成合力的生态朋友圈，谋求新的业绩增长点。 2、深化组织变革，打造公司资源平台化和经营主体小组化，聚焦人均效能提升 聚焦公司发展战略，针对性进行组织架构的调整和完善，提升战略落地效率；升级运行机制，着力打造公司资源“平台化”，经营主体“小组化”，构建更精悍的作战单元，实现公司对作战单元以及业务单位的深度赋能，本着“命运共同体”的发展理念，共同承担经营责任、分享经营成果；以项目为主轴，统一调度资源提高效能，锻炼培育出敏捷高效的团队，在进一步提高公司市场竞争力的同时，优化提升人均产能，全面提升经营效率。 3、置身技术变革，在应用中形成产品线并打造示范基地 坚持将研发创新作为发展的核心驱动力，加强产品创新研发力度，强化与院士、行业专家、高校、研究院所、生态圈伙伴的联合研发机制，持续为行业客户提供创新、前瞻、实战性强的产品和行业解决方案。通过多渠道方式开拓高端感知设备产品的合作与开发，使公司能够覆盖更多的产品品类、占领更多细分市场。通过技术的迭代持续提升公司的盈利能力，保证技术提升的同时，加强其应用落地性，在应用场景中提炼打造形成产品线，孕育示范基地。 4、坚持高质量发展，持续降本增效 持续强化合规经营理念和提升内控治理水平，并通过合规培训、制度完善和流程优化等举措落地实施；做好项目质量的把控和筛选，围绕公司战略承接和落地项目，重点加强项目回款保障能力的约束，强化风险识别和预警工作，持续优化项目的经营性现金流；持续做好历史项目的回款工作，多措并举争取早日回笼资金，巩固经营成果，降低经营风险。从公司整体出发，加强运营协调能力，通过前、中、后台的统一协作和数字化管理，精细化开支；加强信息化建设，在保障信息安全、提升管理效率的前提下，实现成本的优化。加快课题及技术的产业化落地和推进，加强研发项目的效能管理，通过技术赋能产业并创造更高效能。 5、打造核心梯队，激活发展内驱力，赋能作战单元打胜仗 根据公司人力资源发展战略和业务拓展需要，2024年将继续从组织搭建、人才配置与培养、后备梯队储备以及管理机制等维度做好队伍建设。在绩效管理方面，将岗位价值、胜任力、人力资本效益等分析及应用常态化；在人力资源配置、工作管理、激励措施、员工关怀等方面做出积极的应对措施，夯实组织和人才的核心竞争力；注重企业文化建设，弘扬团队精神，提高团队凝聚力；营造积极向上的工作氛围，鼓励员工分享成功经验，共同成长，打造更具活力和向心力的团队；加强管理干部的职业化建设，打造学习型组织，持续提升干部团队的职业化水平，促进公司整体业绩增长。通过从绩效管理到企业文化建设的组织力打造，强化组织的持续学习和不断提升，赋能前端业务单元，助力其作战能力提升，打胜仗。
